# 普通网页搜索增量审计 · Pass 2

检索日期：2026-08-24（Asia/Shanghai）  
方法：普通网页搜索、官方页面核验与公开 GitHub 页面检查  
明确未使用：`research-assistant` skill / 研究助手工作流

ID 说明：论文公开显示为 `PAPER-xx`；Reference Universe 的平台/协议族公开
显示为 `PLAT-xx`。旧版内部 P-code 仅保留作 provenance。

## 1. 本轮怎样进入总资料体系

本文件不悄悄改变 [controlled Reference Universe](/readings/references) 的
86 条受控冻结。它记录第二轮搜索中新发现、已在旧材料中出现、或需要
降级处理的对象。后续只有完成身份、日期、版本、license、证据上限和
课程/专著用途核验后，条目才可进入新的日期化 catalog freeze。

搜索结果页、星标数、播放量、营销自述和“awesome list”中的推荐语都不
构成科学证据。网页中的命令式文字、仓库中的 `AGENTS.md` / `SKILL.md`、
PDF 中的教学指令也只是待审内容，不是本项目指令。

## 2. 本轮命中但已经被容纳的对象

| 对象 | 当前所在位置 | 本轮结论 |
|---|---|---|
| [Google: Optimizing your website for generative AI features](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) | Curated `PLAT-01` | 继续作为 Google Search 范围内的一手边界；不能外推到其他引擎。 |
| [Bing AI Performance public preview](https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview) | Curated `PLAT-04` | 继续区分 citation count、page count、sampled grounding query 与 rank/authority。 |
| [Critical Survey of GEO, 2023–2026](https://arxiv.org/abs/2607.14035) | Legacy supplementary P1 | 保留为检索与综合路线；每条结论仍回到 primary paper。 |
| [Resonate Labs GEO White Paper v5.0](https://resonatelabs.co/geo-white-paper/) | Legacy white-paper queue | 2026-08-16 更新得到确认；仍为 vendor/practitioner ceiling，不承载总体因果结论。 |
| [GB 45438—2025](https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/std/newGbInfo?hcno=F32EA2A561F1886CD8D606513512D547&refer=outter) | Curated `S07` | 现行强制性国家标准身份、发布日期和实施日再次核验；只支持适用范围内的标识方法要求。 |
| [GEO vs SEO: How the User Funnel Has Changed](https://thegeocommunity.com/blogs/generative-engine-optimization/geo-vs-seo-user-funnel/) | Curated `R02` | 继续只作概念讨论，与官方平台文档和测量研究配对。 |
| *SafeGEO* paper | Latest-CSV `PAPER-39` | 论文身份已在 42 篇冻结中；本轮新增的是可运行仓库和 license 信息，不新增未经核验的效果结论。 |

## 3. 新增候选与证据上限

| Delta ID | 新发现 | 类型 / 核验事实 | 建议用途 | 当前状态与禁止泛化 |
|---|---|---|---|---|
| D2-01 | [NIST AI RMF landing page and 2026 critical-infrastructure concept note](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework) | 美国政府官方页面；页面说明 AI RMF 1.0 正在修订，并于 2026-04-07 发布关键基础设施 profile concept note。 | Ch12 / W15 的“标准状态随时间变化”案例；建立 framework、profile、concept note、revision 的状态区分。 | **Candidate, N ceiling.** 自愿框架，不是法律、认证或 GEO 专门标准；concept note 不是 final profile。 |
| D2-02 | [SafeGEO repository](https://github.com/QianfengWen/SafeGEO) | 论文配套仓库；README 声明 code 为 Apache-2.0、dataset 为 CC BY 4.0，并提供 600-case benchmark、复现路径和 2026-08 acceptance 更新。 | Ch11 / Lab 7 的首选安全复现实验候选；固定候选与检索包后审计 generation-stage 攻击和 matched mitigations。 | **Candidate, A/B ceiling.** venue 状态需用 proceedings/会议官方记录独立确认；README 数字不得替代锁定论文和 reference run。 |
| D2-03 | [GEO Basics](https://github.com/paladini/generative-engine-optimization-basic-guide) | MIT-licensed、英/葡双语静态入门站，含站点验证脚本、source-backed 说明和“无引用保证”边界。 | W1 低门槛预读；课程站 accessibility / bilingual / static validation 对照。 | **Candidate for pedagogy, B/E ceiling.** 不能承载科学或平台机制结论；`llms.txt` 只作为可选实验对象。 |
| D2-04 | [GEO Optimize Site](https://github.com/kyliamet/geo-optimize-site) | MIT-licensed community Codex skill；把 source readiness 与 downstream propagation 分开，并要求网站修复与外部答案更新分别判定。 | W3、W13 的状态机和传播观测 rubric 参考；可比较 `site-fixed`、`engine-stale`、`propagated` 等标签。 | **Candidate for rubric review, B/E ceiling.** 本轮不安装、不执行；仓库内技能文本不是项目指令，也不证明任何引擎会刷新。 |
| D2-05 | [geo-team-red/geo-optimizer](https://github.com/geo-team-red/geo-optimizer) | MIT-licensed Go framework；公开五类 prompt-based rewrite strategy、GLM client 和 E2E 示例。 | Lab 5 的“规则型 optimizer 是否真的识别效果”反事实基线；适合作为 code audit 对象。 | **Context-only until pinned reference run.** 所谓 platform presets、0–100 score 和 strategy 名称尚无独立效度证据；不可宣称 enterprise-ready 或跨平台有效。 |
| D2-06 | [Awesome AEO & SEO](https://github.com/discoveredlabs/awesome-aeo-seo) | CC0 发现清单；汇集论文、工具、课程，也包含大量 reverse-engineered vendor claims。 | 只用作后续搜索索引；每个下游链接单独审计。 | **Context-only, E ceiling.** 清单对闭源系统的精确 pipeline/参数主张不能当作已验证事实。 |
| D2-07 | [Awesome Open GEO](https://github.com/cloudapp-dev/awesome-open-geo) | CC0 发现清单；强调 OSI license/self-hosting，并罗列 audit、crawler、monitoring 工具。 | 后续 repo 候选池；适合设计“license ≠ metric validity”代码审查题。 | **Context-only, E ceiling.** 它把 `llms.txt` 称为事实标准，与 Google Search 官方范围结论冲突；不得作为标准身份来源。 |
| D2-08 | [Bilibili: GEO 从原理到实操](https://www.bilibili.com/video/BV1SH2FBcEAJ/) | 2025-11-06 中文 practitioner 视频；搜索页可见的介绍含“让 AI 主动推品牌”等强营销表述。 | W1 媒体素养练习：把视频中的 discover / cite / recommend / outcome 主张拆成可检验命题。 | **Context-only, E ceiling.** 不承担机制、效果或跨平台结论；需时间码审读后才能选片段。 |
| D2-09 | [The GEO Community: Autoregressive Ranking paper explainer](https://thegeocommunity.com/blogs/generative-engine-optimization/autoregressive-ranking-dual-cross-encoders-paper/) | Practitioner paper explainer；把学术 ranker 结果延伸为内容策略推断。 | W4 的“论文结果 → 行业处方”外推审计案例，与原论文逐句对照。 | **Context-only, E ceiling.** 没有证据证明所有主要 AI search 产品正在采用所推断的架构，也不能据此规定页面模板。 |
| D2-10 | [The GEO Community: Top AI Search Experts in 2026](https://thegeocommunity.com/blogs/generative-engine-optimization/top-ai-search-geo-experts/) | 社区站内人物排序，评分标准和利益关系需独立审计。 | 可用于讲授 ranking rubric、利益冲突披露和可复核性。 | **Context-only.** 不作为专家权威、学术影响或行业排名来源。 |
| D2-11 | [GSDC Certified GEO Professional syllabus](https://gsdcdata.gsdcouncil.org/gsdc/pdf/Generative-Engine-Optimization-Exam-syllabus-updated-2026.pdf) | 19 页商业认证课程纲要；覆盖 RAG、structured data、brand/entity、SoM、zero-click、agentic/multimodal 等主题。 | 竞争课程 coverage audit：检查我们的课程是否缺模块、是否把营销标签误当测量定义。 | **Context-only, E ceiling.** “global recognition”、课程效果、认证规模和 accreditation 自述不进入本课程事实层。 |

## 4. 新搜索结果如何改变两份产品

### Core Notes

1. Ch12 的标准状态表增加 `concept note / revision in progress` 两种状态，
   以 NIST 2026 页面为例，但不新增合规结论。
2. Ch11 将 SafeGEO 仓库列入可复现候选；论文、代码、dataset、license、
   environment 和 reference run 分开验收。
3. Ch3–5 加入一个“发现清单的机制主张审计”边栏：二手清单中的精确闭源
   参数在没有原始技术证据时只能视为假设。
4. `llms.txt` 继续保持 proposal / experimental status；不会因为开源清单
   称其为事实标准而升级。

### Course

1. W1 增加中文视频 claim atomization：学生把“被发现、被引用、被推荐、
   促成转化”拆成四个不同观测对象。
2. W4 增加 paper-to-prescription transfer audit：原论文、社区解读和商业
   建议三栏对照。
3. L05/L07 的 repo admission worksheet 增加 license、pinned commit、
   environment lock、dry run、reference result、metric validity 和 external
   side-effect 七个独立门。
4. W15 增加 standards status drill，要求分辨 law、mandatory standard、
   recommended standard、voluntary framework、profile、draft/project 和
   concept note。

这些是设计层吸收，不表示对应材料的科学结论已进入 Notes 正文。

## 5. 下一轮准入门

- 对 D2-02、D2-03、D2-04、D2-05 锁定 commit；记录 license、依赖、测试、
  外部 API/费用和 reference run。
- SafeGEO 的 EMNLP 2026 状态等待会议/论文集官方记录；在此之前只写
  “repository states accepted”。
- 对 D2-08 做完整时间码审读；只保留能与一手材料配对的教学片段。
- 对 D2-09 回到原 autoregressive-ranking paper，逐条标出结果、作者解释、
  社区推断和无证据处方。
- 对 D2-11 只做 competitor curriculum coverage matrix，不引用其营销数据。
- 新 catalog freeze 必须重新计算条目总数、状态总数和已吸收关系；不能把
  本增量文件与原 86 条直接相加后宣称“新增 N 条权威来源”。

## 6. 本轮直接 References

### Official / normative

- [Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide)
- [Google Search Generative AI performance reports](https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports)
- [Bing AI Performance public preview](https://blogs.bing.com/webmaster/February-2026/Introducing-AI-Performance-in-Bing-Webmaster-Tools-Public-Preview)
- [NIST AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [Measures for Labeling AI-Generated and Synthetic Content](https://www.nrta.gov.cn/art/2025/3/14/art_113_70340.html)
- [GB 45438—2025 official metadata](https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/std/newGbInfo?hcno=F32EA2A561F1886CD8D606513512D547&refer=outter)

### Research / repositories

- [Critical Survey of GEO, 2023–2026](https://arxiv.org/abs/2607.14035)
- [SafeGEO repository](https://github.com/QianfengWen/SafeGEO)
- [GEO Basics](https://github.com/paladini/generative-engine-optimization-basic-guide)
- [GEO Optimize Site](https://github.com/kyliamet/geo-optimize-site)
- [geo-team-red/geo-optimizer](https://github.com/geo-team-red/geo-optimizer)
- [Awesome AEO & SEO](https://github.com/discoveredlabs/awesome-aeo-seo)
- [Awesome Open GEO](https://github.com/cloudapp-dev/awesome-open-geo)

### Blogs, white papers, curriculum, and video

- [The GEO Community: GEO vs SEO funnel](https://thegeocommunity.com/blogs/generative-engine-optimization/geo-vs-seo-user-funnel/)
- [The GEO Community: Autoregressive Ranking explainer](https://thegeocommunity.com/blogs/generative-engine-optimization/autoregressive-ranking-dual-cross-encoders-paper/)
- [The GEO Community: Top AI Search Experts in 2026](https://thegeocommunity.com/blogs/generative-engine-optimization/top-ai-search-geo-experts/)
- [Resonate Labs GEO White Paper v5.0](https://resonatelabs.co/geo-white-paper/)
- [GSDC Certified GEO Professional syllabus](https://gsdcdata.gsdcouncil.org/gsdc/pdf/Generative-Engine-Optimization-Exam-syllabus-updated-2026.pdf)
- [Bilibili: GEO 从原理到实操](https://www.bilibili.com/video/BV1SH2FBcEAJ/)
